GeoCompresor 

Hexagon Geospatial

GeoCompresor 

GeoCompressor es una aplicación de compresión de imagen geoespacial y nube de puntos de alto rendimiento que le permite acceder a la tecnología de compresión incomparable de Hexagon Geospatial de manera independiente. Se puede ver un rendimiento superior a 180 MB / seg en el hardware de consumo y las imágenes de salida de terapixel, lo que hace que GeoCompressor sea la herramienta de mosaico y compresión de más alto rendimiento en el mercado, independientemente del tamaño o la cantidad de imágenes.

GeoCompressor también cumple con su objetivo de ser un servicio que “simplemente comprime”, ya que es compatible con la tecnología Hexagon Geospatial, pero también funciona con otro proveedor de datos procesar flujos de trabajo también para permitir flexibilidad en la elección de la mejor opción para usted y su presupuesto.

COMPRESIÓN DE IMAGEN

  • El servicio toma como entrada más de 100 tipos de archivos compatibles
  • Puede generar archivos comprimidos de compresión mejorada Wavelet (ECW) o JPEG2000 (JP2)
  • Comprime un solo archivo.
  • Comprima un lote de imágenes en un mosaico.
  • Actualice una región dentro de un archivo ECW v3 existente, eliminando la necesidad de volver a crear un mosaico para incluir datos nuevos.
  • Cree múltiples archivos de salida comprimidos a partir de un único mosaico que se ha recortado a los límites de los polígonos.

COMPRESIÓN EN LA NUBE DE PUNTOS

  • La compresión de nube de puntos acepta la entrada de archivos LAS / LAZ, que son los formatos estándar para datos LIDAR en el aire
  • El contenido se comprime en archivos Hexagon Point Cloud (HPC).
  • El formato HPC es significativamente más rápido que los formatos de almacenamiento existentes, contiene niveles internos de detalle y, debido a su motor patentado de almacenamiento y renderizado, puede transmitirse en un entorno de servidor a cliente como ERDAS APOLLO.
  • Estos archivos pueden verse y utilizarse en otras aplicaciones geoespaciales de Hexagon y comprimirse hasta diez veces más pequeños que los datos originales.

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Descripción

GeoCompressor es una aplicación de compresión de imagen geoespacial y nube de puntos de alto rendimiento que le permite acceder a la tecnología de compresión incomparable de Hexagon Geospatial de manera independiente. Se puede ver un rendimiento superior a 180 MB / seg en el hardware de consumo y las imágenes de salida de terapixel, lo que hace que GeoCompressor sea la herramienta de mosaico y compresión de más alto rendimiento en el mercado, independientemente del tamaño o la cantidad de imágenes.

GeoCompressor también cumple con su objetivo de ser un servicio que “simplemente comprime”, ya que es compatible con la tecnología Hexagon Geospatial, pero también funciona con otro proveedor de datos procesar flujos de trabajo también para permitir flexibilidad en la elección de la mejor opción para usted y su presupuesto.

COMPRESIÓN DE IMAGEN

  • El servicio toma como entrada más de 100 tipos de archivos compatibles
  • Puede generar archivos comprimidos de compresión mejorada Wavelet (ECW) o JPEG2000 (JP2)
  • Comprime un solo archivo.
  • Comprima un lote de imágenes en un mosaico.
  • Actualice una región dentro de un archivo ECW v3 existente, eliminando la necesidad de volver a crear un mosaico para incluir datos nuevos.
  • Cree múltiples archivos de salida comprimidos a partir de un único mosaico que se ha recortado a los límites de los polígonos.

COMPRESIÓN EN LA NUBE DE PUNTOS

  • La compresión de nube de puntos acepta la entrada de archivos LAS / LAZ, que son los formatos estándar para datos LIDAR en el aire
  • El contenido se comprime en archivos Hexagon Point Cloud (HPC).
  • El formato HPC es significativamente más rápido que los formatos de almacenamiento existentes, contiene niveles internos de detalle y, debido a su motor patentado de almacenamiento y renderizado, puede transmitirse en un entorno de servidor a cliente como ERDAS APOLLO.
  • Estos archivos pueden verse y utilizarse en otras aplicaciones geoespaciales de Hexagon y comprimirse hasta diez veces más pequeños que los datos originales.

 

 

 

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